Добавил текст задания

coursework/part2/.gitignore

@@ -1,2 +1,3 @@
 .stack-work/
-*~
+*~
+!task_part2.txt

coursework/part2/task_part2.txt

@@ -0,0 +1,56 @@
+Часть 2  
+
+Написать синтаксический анализатор разбирающий текст и генератор 
+продолжения текста по введенному слову. Для этого выполнить следующие 
+задачи:
+
+1. Прочитать текст из файла, указываемого пользователем. Синтаксически 
+проанализировать текст согласно правилам: слова состоят только из букв; 
+предложения состоят только из слов и разделены символами: .!?;:(). 
+Разбить текст на предложения. Удалить все символы пунктуации и цифры 
+из слов и предложений.  
+
+2. Составить модель N-грамм. Использовать модель биграмм и триграмм. 
+По списку предложений составить словарь. Ключами являются: одно слово, 
+либо пара слов. Значениями в словаре является список всех уникальных 
+возможных продолжений триграммы (т.е. список пар слов или одиночных 
+слов). Словарь сохранить в файл .txt.  
+
+Пример текста и словаря на его основе:
+
+Текст: [a b, c d e! b c d? e b c# a ^d. a f; f.]
+
+Словарь: 
+[
+ "a": ["b", "d", "f", "b c"];
+ "b": ["c", "c d"];
+ "c": ["d", "a", "d e", "a d"]; 
+ "d": ["e"]; 
+ "e": ["b", "b c"]; 
+ "a b" : ["c"]; 
+ "b c" : ["d", "a"]; 
+ "c d": ["e"]; 
+ "e b" : ["c"]; 
+ "c a": ["d"]; 
+ "f": []
+]
+
+3. Реализовать взаимодействие с пользователем. Пользователь вводит одно 
+слово или пару слов. Программа возвращает строку случайной длины в 
+диапазоне от 2 до 15 слов, если задаваемого пользователем слова нет в 
+ключах словаря, выдавать соответствующее сообщение. Фраза составляется 
+путем добавления случайного слова (или пары) из списка значений текущего 
+слова-ключа (или пары-ключа), до тех пор, пока либо не будет сформировано 
+предложение нужной длины, либо не будет достигнут ключ, у которого нет 
+значений.
+
+4. Организовать диалог двух моделей N-грамм созданных на двух разных 
+текстах. Тексты для второй модели выбрать самостоятельно. Пользователь 
+задает начальное слово (или пару) и глубину М сообщений, которыми 
+обмениваются модели. Ответ модели основывается на последнем слове из 
+предложения оппонента (если последнее слово отсутствует в словаре, то 
+предпоследнее и т.д. пока не будет найдено подходящее слово или не 
+закончится предложение оппонента)
+
+Автор текстов:
+Чехов, Антон Павлович