diff --git a/lab5/report/report.tex b/lab5/report/report.tex
index c569a3e..fec47ce 100644
--- a/lab5/report/report.tex
+++ b/lab5/report/report.tex
@@ -114,7 +114,7 @@
         \hfill \break
         \hfill \break
         \hfill \break
-        \large{Лабораторная работа №2}\\
+        \large{Лабораторная работа №5}\\
         \large{по дисциплине}\\
         \large{<<Генетические алгоритмы>>}\\
         \large{Вариант 18}\\
@@ -261,7 +261,6 @@
 
     После выполнения команды изображения автоматически появятся в каталоге отчёта и будут подхвачены при компиляции \LaTeX-документа.
 
-    \IfFileExists{img/results/generation_001.png}{
         \begin{figure}[H]
             \centering
             \includegraphics[width=1\linewidth]{img/results/generation_001.png}
@@ -288,40 +287,28 @@
 
         \begin{figure}[H]
             \centering
-            \includegraphics[width=1\linewidth]{img/results/generation_007.png}
-            \caption{Поколение 7: стабилизация шага мутации}
-        \end{figure}
-
-        \begin{figure}[H]
-            \centering
-            \includegraphics[width=1\linewidth]{img/results/generation_009.png}
-            \caption{Поколение 9: движение вдоль долины уровня}
+            \includegraphics[width=1\linewidth]{img/results/generation_008.png}
+            \caption{Поколение 8: стабилизация шага мутации}
         \end{figure}
 
         \begin{figure}[H]
             \centering
             \includegraphics[width=1\linewidth]{img/results/generation_010.png}
-            \caption{Поколение 10: выход в малую окрестность оптимума}
+            \caption{Поколение 10: движение вдоль долины уровня}
         \end{figure}
 
+        % \begin{figure}[H]
+        %     \centering
+        %     \includegraphics[width=1\linewidth]{img/results/generation_015.png}
+        %     \caption{Поколение 15: уточнение положения минимума}
+        % \end{figure}
+
         \begin{figure}[H]
             \centering
-            \includegraphics[width=1\linewidth]{img/results/generation_015.png}
-            \caption{Поколение 15: уточнение положения минимума}
+            \includegraphics[width=1\linewidth]{img/results/generation_017.png}
+            \caption{Поколение 17: окончательная популяция}
         \end{figure}
 
-        \begin{figure}[H]
-            \centering
-            \includegraphics[width=1\linewidth]{img/results/generation_019.png}
-            \caption{Поколение 19: окончательная популяция}
-        \end{figure}
-    }{
-        \begin{center}
-            \fbox{\parbox{0.9\linewidth}{\centering
-                Графики ещё не сгенерированы. Запустите \texttt{python lab5/generate\_report\_figures.py},\\
-                чтобы получить изображения поколений и автоматически включить их в отчёт.}}
-        \end{center}
-    }
 
     При запуске экспериментов собираются следующие показатели:
 
@@ -337,9 +324,9 @@
     \newpage
     \section{Ответ на контрольный вопрос}
 
-    \textbf{Вопрос}: В чём состоит смысл правила успеха $1/5$ в эволюционных стратегиях?
+    \textbf{Вопрос}: Что такое направленная мутация?
 
-    \textbf{Ответ}: Правило успеха $1/5$ устанавливает механизм автоматической подстройки шага мутации. Если в течение последних $k$ итераций более 20\% мутаций улучшили фитнес, считается, что текущий шаг слишком мал, и стандартное отклонение увеличивают, позволяя исследовать пространство крупными шагами. Если успешных мутаций меньше 20\%, шаг уменьшают, чтобы сосредоточиться на локальном поиске. Такой баланс предотвращает слишком раннее сжатие популяции и ускоряет выход на минимум.
+    \textbf{Ответ}: Направленная мутация --- это тип мутации, при котором изменения вносятся не случайным образом, а с учётом информации о ландшафте фитнес-функции или направлении улучшения решения. В отличие от обычной (ненаправленной) мутации, которая добавляет случайный шум к параметрам, направленная мутация использует информацию о градиенте функции приспособленности, историю успешных мутаций или другие эвристики, чтобы изменять особь в направлении, с большей вероятностью ведущем к улучшению. Это позволяет ускорить сходимость алгоритма, особенно вблизи оптимума, комбинируя преимущества эволюционного поиска и методов локальной оптимизации.
 
     \newpage
     \section*{Заключение}
@@ -355,7 +342,9 @@
     \end{enumerate}
 
 \newpage
-\section*{Список литратуры}
+
+% \section*{Список литратуры}
+
 \addcontentsline{toc}{section}{Список литературы}
 
 \vspace{-1.5cm}