## Данные

[Kaggle Bitcoin Historical Data](https://www.kaggle.com/datasets/mczielinski/bitcoin-historical-data)

## Задание

Группируем данные по дням (Timestamp), за каждый день вычисляем среднюю цену 
(мат. ожидание по значениям Low и High), выводим в файл интервалы дат 
(начиная с начальной даты в наборе данных), за которые средняя дневная цена менялась 
не менее чем на 10% от даты начала интервала, вместе с минимальными и максимальными 
значениями Open и Close за все дни внутри интервала.

## Параллельное чтение данных

Нет смысла параллельно читать данные из NFS, так как в реальности файлы с данными
будут лежать только на NFS сервере. То есть другие узлы лишь отправляют сетевые запросы
на NFS сервер, который уже читает реальные данные с диска и лишь затем отправляет
их другим узлам.

Чтобы этого избежать, нужно на всех машинах скопировать файлы с данными в их реальные
файловые системы. Например в папку `/data`.

```sh
# На каждом узле создаем директорию /data
sudo mkdir /data
sudo chown $USER /data

# Копируем данные
cd /mnt/shared/supercomputers/data
cp data.csv /data/
```

## Сборка

Проект обязательно должен быть расположен в общей директории для всех узлов,
например, в `/mnt/shared/supercomputers/build`. 
Перед запуском указать актуальный путь в `run.slurm`.

```sh
make
```

```sh
make run
```

Обязательно должны быть запущены все 4 нода. Результат будет в out.txt.