Files
optimization/task2/task.md
2026-01-07 15:20:25 +03:00

1.9 KiB
Raw Blame History

Задача


f(x) = \frac{\sqrt{x^2 + 9}}{4} + \frac{5 - x}{5}

при условии, что


\bar{X} = [-3,\; 8].

Взять:

  • N = 10,
  • \varepsilon_x = 0{,}05,
  • \varepsilon_f = 0{,}001.

Взять эту функцию. Сделать градиентный спуск, выбирая шаги 3 методами

  1. Константный шаг, задаваемый 1 раз перед стартом алгоритма
  2. Численный метод - это на каждом шаге оптимизируем функцию f(x_k - a_k * grad(f(x_k)) золотым сечением например (одномерная оптимизация)
  3. На каждом шаге пересчитываем шаг по правилу армихо

Нужно на каждый из 3 случаев нарисовать линии уровни с траекторией спуска

Про Правило Армихо

Пусть f(\cdot) — дифференцируема в \mathbb{R}^n. Фиксируем \hat d > 0, \varepsilon \in (0,1). Полагаем d = \hat d.

Шаг 1

Проверяется выполнение неравенства Армихо:


f(x_k + d \cdot s_k) \le f(x_k) + \varepsilon \cdot d \cdot \langle \nabla f(x_k), s_k \rangle.

(6.4)

Шаг 2

Если неравенство (6.4) не выполняется, то полагают


d := \theta \cdot d

и переходят к шагу 1. В противном случае d_k := d.

Вывод

Шаг d_k вычисляется как первое из чисел d, получаемых в результате дробления начального значения \hat d (параметр \theta), для которых выполняется неравенство Армихо (6.4):


f(x_{k+1}) \le f(x_k) + \varepsilon \cdot d_k \cdot \langle \nabla f(x_k), s_k \rangle.